异常检测方法和用于异常检测的预测模型的训练方法

本申请实施例提供一种异常检测方法和用于异常检测的预测模型的训练方法，该异常检测方法中，首先获取至少一种传感器检测到的第一数据，然后将至少一种第一数据输入至预先获取的预测模型中，得到至少一种第一数据对应的预测数据，预测模型是从第二设备获取的包括双向SE模块的模型，预测模型中的自适应加权平滑损失函数是增加了正则化项的自适应平滑损失函数，最后在至少一种第一数据对应的预测数据中确定出目标异常情况。该技术方案中，利用预测模型对传感器采集的数据进行预测，然后从预测数据中确定出数据异常情况，实现了提高故障预警的提前性和准确性，减少故障对服务器系统运行的影响的技术效果。