一种岩体演化的实时定量表征方法、设备及介质

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一种岩体演化的实时定量表征方法、设备及介质
申请号:CN202411629410
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119126258B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种岩体演化的实时定量表征方法、设备及介质,涉及储层岩体工程地质力学试验测试领域,该方法包括对多相场探测和监测数据进行数据融合;根据流体密度的物理原理,采用深度学习方法建立物理原理驱动的深度学习模型;以实时融合的数据为输入,以对应的演化分布图像为输出,训练深度学习模型;根据不同时刻、不同类型的多相场探测和监测数据,采用训练后的深度学习模型,得到演化分布图像;根据与多相场探测和监测数据同步的宏观力学参数和演化分布图像,采用数学模型,实现岩体动态演化渐进破坏全过程中的物理力学参数定量表征;本申请能够实现多相场长时耦合岩体演化的实时性透明化表征。
技术关键词
定量表征方法 深度学习方法 图像 物理 光纤传感技术 特征提取方法 力学 数学模型 超临界 深度学习模型训练 训练深度学习模型 贝叶斯神经网络 方程 深度残差网络 声发射 参数 超声波换能器 岩体工程 数据