一种基于卷积神经网络的机顶盒终端语音控制方法及装置
申请号:CN202411630712
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119767082A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的机顶盒终端语音控制方法及装置,涉及机顶盒技术领域。所述方法通过遥控器内置的麦克风模块采用按键唤醒方式采集音频信号,以降低功耗,并对音频进行处理,包括噪音抑制和回声消除等。在机顶盒内置定制的语音识别芯片在小型嵌入式设备上进行卷积神经网络推理,通过端到端的语音关键词识别技术,将语音特征匹配到指令。结合机顶盒的本地控制能力,构造出若干预设指令关键词。依据音频识别匹配到的指令结果调用接口执行相应的本地操作。本发明提供的一种基于卷积神经网络的机顶盒终端语音控制方法及装置,在机顶盒终本地实现语音控制指令的快速响应的同时保证用户数据安全。
技术关键词
终端语音控制方法
卷积神经网络模型
识别模型训练
生成指令
音频
文本
语音关键词识别技术
分支
数据
接口
神经网络推理
注意力机制
语音控制装置
机顶盒内置
语音识别芯片
语音控制指令
机顶盒技术