基于深度学习的微塑料颗粒识别方法及应用

本发明公开基于深度学习的微塑料颗粒识别方法及应用，其包括以下步骤：接收待分析的图像；将待分析的图像输入微塑料颗粒识别模型对其进行特征提取，生成标记微塑料颗粒位置的结果图；提取结果图标记微塑料颗粒位置的坐标，在待分析的图像上绘制边界框，获得标记微塑料颗粒的图像并基于图像处理技术获得微塑料颗粒的信息。通过以上技术可以实现对图像中微塑料颗粒的自动化识别，精确标识和分析图像中存在的微塑料颗粒，提供微塑料颗粒的详细数据，包括形状、大小、数量等信息，帮助用户更好地理解微塑料污染的分布，从而有助于更佳全面地跟踪微塑料污染的分布和发展趋势，制定有效的微塑料污染防控策略。