摘要
本发明提供了一种基于AI技术以服装驱动图像多区域特征融合系统,涉及图像生成技术领域。该系统结合AI技术,先应用SAM图像分割模型,提取出图像的服装部分。接着,采用CLIP模型从款式库中搜索出与流行趋势图相似度较高的服装图像。然后,通过改进后的Multidiffusion图像生成模型生成高质量且融合度高的服装产品图。在Multidiffusion图像生成模型中的Unet去噪网络中增加图像裁切和拼接处理层,用于增强模型对服装图像特征的理解和消除背景部分在采样过程前期对生成区域的影响。最后,在图像采样过程后期将背景图像换回原始的背景图像,生成高精度且连贯性的服装产品图。