一种基于神经网络的心电逆问题求解方法

本发明公开了一种基于神经网络的心电逆问题求解方法，该方法包括以下步骤：获取心脏源模型的三维几何信息，以及构建包含体表电位和跨膜电位的心电数据集；进行训练集与测试集的划分和并对数据进行预处理；利用双向长短期记忆网络（BiLSTM）构建神经网络模型，并进行网络参数的设置与优化；使用训练集对所构建的神经网络模型进行训练；通过测试集对训练后的模型进行仿真预测，实现心脏电位的逆向重构；对结果进行评估分析，并进行结果的可视化。该方法通过神经网络模型的深度学习能力，有效解决了心电逆问题中的不适定性问题，能够提供更高的重构精度，为心脏疾病的精准诊断和治疗提供了重要的技术支持。