一种基于PSO-MCKD的齿轮早期故障诊断方法

本发明属于电动汽车减速器技术领域，涉及一种基于PSO‑MCKD的齿轮早期故障诊断方法，对采集到的包含较微弱的齿轮早期故障信号，首先应用PSO自适应优化MCKD算法中的参数L和T；再基于优化参数后的MCKD算法对早期故障信号进行冲击成分的加强；接着，使用包络谱分析方法对加强后的信号进行分析并与理论故障特征进行比对；最后，输出诊断结果。本发明克服了MCKD的参数L和T无法同时达到最优的问题，采用PSO对MCKD的参数进行自适应寻优，克服了无法准确提取齿轮早期故障特征的问题，使用优化后的MCKD对原始信号进行降噪并进行包络谱解调提取故障特征，提高齿轮早期微弱故障特征诊断的效率与准确率。