一种基于边缘深度特征分割的烟火识别方法及系统

本发明公开了一种基于边缘深度特征分割的烟火识别方法及系统，方法包括：采集一段时间内待检测区域的历史红外图像，构建图像集合；计算所述图像集合的平均图；计算所述图像集合的方差图；基于平均图和方差图的灰度值，确定检测阈值，以此判断实时采集的待检测区域的红外图像中的烟火异常区域，并对烟火异常区域进行报警。该方法对红外图灰度具有较高的检测灵敏度和适应性，同时允许一定范围的灰度波动，适用于红外成像系统上的温度异常区域识别与报警。