摘要
基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法,属于激光雷达信号处理技术领域,解决如何利用激光雷达获取云层信息,实现不同天气条件下光伏电站的超短期辐照预测的问题;通过改进的微分零交叉算法反演激光雷达的回波信号廓线,得到云参数数据集,基于雷达的体积扫描模式,可以反演天空中云的情况,得到更多云的特征参数,保证数据的完整性和准确性;进一步通过计算太阳路径,分割有效扫描区域以便提取云层特征,降低特征维度,最后结合气象特征和历史辐照数据构建特征矩阵,并采用CNN‑LSTM混合模型对辐照进行了预测,不同天气类型的预测中均表现出较高的精度和稳定性。