一种基于模型集的水质预测方法、系统及存储介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于模型集的水质预测方法、系统及存储介质
申请号:
CN202411633113
申请日期:
2024-11-15
公开号:
CN119599495A
公开日期:
2025-03-11
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模型集的水质预测方法、系统及存储介质,涉及水质指标预测领域。本发明包括以下步骤:获取河流相关监测数据,预处理后组成样本数据;将所述样本数据输入到预先完成训练的模型集中,所述模型集中包含使用不同的结构建立多个预测模型,取得多组不同预测指标的预测值;计算每组评估指标值的综合评估指标值,根据综合评估指标值的大小确定最优值。本发明可以针对不同断面的监测数据特点和历史变化规律,进行细致而深入的分析,筛选出更适合该断面实际情况的预测模型。
技术关键词
水质预测方法
指标
计算机存储介质
群智能优化算法
水质预测系统
样本
河流断面
数据获取模块
频率同步
气象站
监测站
参数
处理器