耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统

本发明涉及水电机组检测领域，公开了一种耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统，通过在顶盖危险区域布置测振传感器和应变传感器，实时监测水轮机的振动和应变状态，构建数据库并进行时频域分解，提取信号特征。随后，利用标准化后的数据构建LSTM模型，并通过贝叶斯优化优化其超参数。采用滚动预测方法，预测未来的振动和应变数据，并设计了结合专家打分的相对均方根误差以进行预警。本发明能够实现更高的监测时效性和准确性，及时反馈潜在风险，并提高对复杂信号的处理能力，降低误报率，显著提升水电站的安全性。