摘要
本发明公开了一种基于生理生化指标识别早期糖尿病患者的方法，包括数据收集；数据分析与预处理；模型建立，采用BP神经网络模型，所述模型包含输入层、6层隐藏层以及输出层；模型训练，按照7：3将源数据划分成训练集、测试集进行模型的训练，训练轮次epoch为70，batch_size为16，训练过程中，将训练数据的10％作为评估性能的验证集；结果评估。本发明通过综合考虑患者的多维度临床数据，开发出一个能够准确识别个体早期糖尿病风险的分类模型，提高了早期糖尿病识别的准确性和可靠性；并且能够通过模型的识别结果辅助医生制定个性化的预防和治疗策略。
