摘要
本发明涉及一种基于物联网的小麦叶部病害监测方法，包括：使用物联网摄像头采集小麦叶部图像；将所述小麦叶部图像传输到上位机，在上位机中为每个小麦叶部图像设定相应的病害类型标签；对每个小麦叶部图像进行光照平衡补偿生成补偿后的小麦叶部图像；将补偿后的小麦叶部图像作为样本输入到神经网络中进行训练得到小麦病害监测模型；将目标小麦叶部图像输入到小麦病害监测模型中得到相应小麦的病害类型。本发明通过利用物联网摄像头自动采集小麦叶部图像，并将小麦叶部图像输入到小麦病害监测模型中完成病害识别，不仅降低了对人工巡查的依赖，减少了人力成本，还提高了小麦病害监测精度。
