精神疾病类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种精神疾病类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标患者的多模态数据；对各类模态数据进行特征提取，得到各类模态数据的特征向量，基于各类模态数据的特征向量生成多模态融合特征；将该多模态融合特征与预先构建的多种精神疾病的病理表现的信息化表达模式进行匹配，确定目标信息化表达模式；根据目标信息化表达模式确定目标患者的精神疾病类别。本申请能够有效识别患者的精神疾病类别，同时无需分别训练多种评估模型。