一种风力发电输出功率预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种风力发电输出功率预测方法、装置、设备及介质，涉及风电技术领域，采集风功率相关数据，对风功率相关数据进行预处理，将预处理后的风功率相关数据划分为训练集和测试集；预处理包括缺失值处理、重复数据剔除处理及数值变量归一化处理；将训练集输入至时空图神经网络，输出结果编码图，将结果编码图输入至潜在季节性‑趋势表征模型，输出季节性‑趋势表征数组，将季节性‑趋势表征数组输入至风力发电输出功率预测器，输出预测结果；利用测试集对预测结果进行评估，若评估通过，将预测结果作为风力发电输出功率预测结果，能提高风力发电输出功率预测准确度，降低风力发电输出功率预测复杂度，提高预测性能、稳定性及可控性。