基于门控循环单元强化学习的三维流场载荷重构方法

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基于门控循环单元强化学习的三维流场载荷重构方法
申请号:CN202411635624
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119647242A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水力发电机技术领域,特别是涉及基于门控循环单元强化学习的三维流场载荷重构方法,包括:建立基于Python的有限元二次开发平台,实现有限元仿真和有限元仿真结果的获取;利用多尺度模型融合算法将从有限元仿真结果中提取到的多个仿真特征指标进行融合,得到有限元仿真结果评价指标,对仿真参数进行优化;构建基于门控循环单元强化学习的初始三维流场载荷重构模型,利用优化后的仿真参数对初始三维流场载荷重构模型进行训练;基于训练完成的三维流场载荷重构模型,得到重构后的三维流场载荷。通过本重构方法,能够实现水电机组部件三维流场载荷重构过程中有限元软件的自动仿真以及参数决策及强化学习重构网络的全自动优化迭代。
技术关键词
门控循环单元 重构方法 重构模型 载荷 综合评价指标 仿真系统 二次开发平台 融合算法 水力发电机技术 参数 水电机组 决策 多尺度 累积分布函数 概率密度函数 应力 网络 建模仿真
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