摘要
本发明涉及水质监控技术领域，公开了一种水处理设备自动化设备控制方法，该方法将水处理过程建模为马尔可夫决策过程，实现对水处理设备的动态、优化控制。模型综合考虑原水水质、处理水质、设备运行状态和处理流量等多个维度，定义全面的状态空间和动作空间。通过设计奖励函数，对水质达标率、设备运行效率、能耗等多项指标进行评估，并采用深度强化学习算法不断优化控制策略，以最大化累计奖励。此方法解决了传统基于阈值和人工干预的控制方式存在的响应滞后、策略僵化、缺乏全局优化能力等缺陷，能够自适应复杂多变的水质条件和设备运行状态，提高处理效率、保证水质安全，并降低运营成本。
