包含目标分组和强化学习的火力分配方法、设备和介质

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包含目标分组和强化学习的火力分配方法、设备和介质
申请号:CN202411637862
申请日期:2024-11-15
公开号:CN120031270B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及火力分配技术领域,具体涉及一种包含目标分组和强化学习的火力分配方法、设备和介质。本发明包含附带毁伤分组和深度强化学习的火力分配方法,建立基于毁伤幅员的目标分组策略,进而考虑飞行器对目标的附带毁伤;在目标组内开展基于瞄准点优化的目标毁伤效果评估,提高毁伤效果计算的精度和合理性;最后,建立火力分配的深度强化学习模型,在最大化毁伤效费比的同时保证对目标的预期毁伤效果。
技术关键词
火力分配方法 飞行器 深度强化学习模型 构建深度神经网络 嵌入特征 深度神经网络模型 平台 启发式算法 规划算法 电子设备 策略 处理器 可读存储介质 指令 存储器 模块 离线