基于PSO-TabNet的中轴型脊柱关节炎辅助诊断分析系统

本发明涉及中轴型脊柱关节炎诊断领域，具体是一种基于PSO‑TabNet的中轴型脊柱关节炎辅助诊断分析系统，包括：数据采集单元，用于采集临床特征数据和影像学特征数据；数据预处理单元，用于实现特征数据的预处理；axSpA预测模型构建单元，用于使用粒子群算法优化TabNet模型超参数，得到PSO‑TabNet模型；预测分析单元，用于基于PSO‑TabNet模型对临床数据进行axSpA分类预测，获取辅助诊断建议。本发明采用了PSO算法优化TabNet模型中的超参数，PSO算法能够自动调整超参数，不需要人工干预，减少了超参数调整的复杂性，提高了模型的稳定性和效果，能够更可靠的辅助医生对疾病的诊断。