一种区域森林结构类型检测方法、系统及计算机程序产品
申请号:CN202411640635
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119151706B
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种区域森林结构类型检测方法、系统及计算机程序产品,所述方法包括:获取试验区的无人机多源遥感数据,构建样本数据集;构建多任务神经网络模型,获得区域植被覆盖类型、树高和森林郁闭度同步检测模型;获取待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据,输入同步检测模型,获得区域植被覆盖类型、树高和森林郁闭度同步检测结果;基于检测结果,获得区域森林结构类型检测结果。本发明提供的技术方案,通过构建多任务神经网络模型,实现对植被覆盖类型、树高和森林郁闭度实现同步检测,获得区域林灌草森林结构类型检测结果;对网络模型进行微调完善;对检测结果进行统计分析;构建待检测区域的森林结构类型变化时空分布图。
技术关键词
森林郁闭度
森林结构
多任务神经网络
卫星多光谱
多源遥感数据
遥感影像数据
植被
多任务损失函数
权重分配方法
高空间分辨率遥感影像
时空分布图
分支
解码器
计算机程序产品
无人机
神经网络模型
注意力机制