基于关联规则分析和序列比对的电力系统协议分析方法及系统

本发明公开了基于关联规则分析和序列比对的电力系统协议分析方法及系统，具体涉及私有协议解析领域，用于解决动态字段特征提取和边界识别问题，是通过静态字段与动态字段分离，提取动态字段的特征，之后使用关联规则算法挖掘了隐藏的频繁项和关联特征，使动态字段在特征矩阵中结构化展现，成为后续聚类与推断的基础。特征矩阵通过DBSCAN算法进行聚类，分类协议格式并处理噪声和异常数据，为字段边界识别提供了初步格式。结合Needleman‑Wunsch序列比对和信息熵校验技术，精准识别边界位置，利用字段边界模糊度指数和序列对齐误差修正指数对模糊字段进行动态调整，最终通过互信息量校正增强边界划分精度，提升了协议解析的准确性和处理效率，实现复杂协议的自动化解析。