一种基于PCA算法的近红外定性分析模型及应用
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一种基于PCA算法的近红外定性分析模型及应用
申请号:
CN202411643101
申请日期:
2024-11-18
公开号:
CN119516385A
公开日期:
2025-02-25
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于PCA算法的近红外定性分析模型及应用,利用近红外光谱仪将不同产地的烟叶光谱进行扫描,通过对所有的光谱按行排列,获取数据矩阵,采用PCA算法进行分析,计算出主成分的均值,确定不同产地烟叶分类线,从而建立PCA分析模型,为产品配方烟叶的替代提供科学依据。本方法采用近红外建模,方法简单、易于操作,且节约试剂。
技术关键词
近红外定性分析模型
PCA算法
烟叶样品
近红外光谱仪
成分分析
烟叶产地
烟叶近红外光谱
矩阵
数据
烟叶分类
样品粉碎
分辨率
烟梗
烟丝
光程
载荷
波长
因子
代表
固体