摘要
本发明公开了一种基于粒球马尔可夫随机游走的辅助医疗诊断方法，属于医疗数据分析技术领域，该方法包括：对医疗数据进行标准化处理，得到标准化处理后的数据；自适应地生成不同大小的粒球对样本空间进行覆盖，计算每个粒球的中心和半径；计算粒球之间的距离，构造基于粒球的状态转移矩阵；通过迭代计算生成稳态分布，并将其归一化为每个粒球的异常程度；通过将每个粒球的异常程度与其覆盖的样本相关联，计算每个样本的异常分数；逐一判断样本的异常分数是否大于阈值，若是，输出医疗数据异常点，否则，视为正常数据，直至完成所有样本的判断。本发明解决了现有异常检测方法难以挖掘医疗数据中多粒度异常信息的问题，从而更有效地实现辅助医疗诊断。
