基于结构洞的社会舆情超网络关键舆情要素识别方法

本发明适用于社会网络分析领域，提供了基于结构洞的社会舆情超网络关键舆情要素识别方法，所述方法包括：采集舆情事件相关数据；构建五层子网的社会舆情超网络模型；构建转化超图，根据转化超图构建转化线图；计算节点参与形成的所有超边的分值总和，计算节点的最终得分。该方法利用了多层超网络模型来研究舆情传播的发展态势，并且在识别舆情要素的方法中引入了结构洞理论和对以往的超边排序方法进行了一定的改进，与以往传统方法相比该申请提出的方法能够有效准确地识别出社会舆情超网络中的多种关键舆情要素，并结合超网络节点重要性指标进行分析，能够从多维度、多视角解读关键舆情信息。