基于TCN-LSTM的低压台区拓扑识别方法及系统

本发明属于拓扑识别技术领域，尤其涉及一种基于TCN‑LSTM的低压台区拓扑识别方法及系统；方法包括：获取低压台区的电压数据并进行预处理；将预处理后的电压数据输入至电网拓扑识别模型中，利用TCN模型提取电压数据的周期性特征，利用基于注意力机制的LSTM模型提取电压数据的长时间依赖特征；将提取的特征拼接后输入至KANs网络中进行特征融合，融合后的特征经过输出层后得到低压台区拓扑识别结果。本发明考虑到电压时间序列数据通常具有长期趋势和周期性特征，通过构建并行的特征提取分支捕捉长时间依赖信息以及周期性特征，为后续的台区识别提供丰富的特征表示。