一种基于电力系统NLP大模型的电力负荷分析方法

本发明公开了一种基于电力系统NLP大模型的电力负荷分析方法，包括获取用户用电负荷数据，设置用户用电负荷的时间序列步长，根据电流、电压、功率的运行数据，进行特征选择，提取数据的峰值、谷值和平均值特征，根据特征值特征构建特征向量，利用用户用电总负荷数据和特征向量，构建LSTM模型，处理时间序列数值特征，结合NLP技术注意力机制，进一步提升模型的性能，通过分析电压波动率、电流平均值和功率变化趋势，评估模型的输出用户总用电负荷变化，确认模型的准确率后将用户用电总负荷数据输入模型中，实现电力负荷分析，本发明能够有效实现电力负荷分析的智能化和自适应性。