基于U-Net语义分割的电能表封印完整性检测方法及系统

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基于U-Net语义分割的电能表封印完整性检测方法及系统
申请号:CN202411646719
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119359694A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于U‑Net语义分割的电能表封印完整性检测方法及系统,该方法包括:批量获取原始电能表图像数据,对原始电能表图像数据进行特征提取,得到封印区域、电能表区域和背景区域;依次对提取的封印区域、电能表区域和背景区域进行分区标注,得到带有标注的图像数据集;基于所述图像数据集构建并训练U‑Net语义分割模型,并基于训练好的U‑Net语义分割模型,构建电能表封印完整性检测模型;将待检测的电能表图像数据输入所述电能表封印完整性检测模型,得到异常检测结果,即为电能表封印完整性的检测结果。本发明能够实现批量电能表封印完整性检测,且检测准确性高。
技术关键词
电能表封印 完整性检测方法 语义分割模型 关键点 图像提取方法 完整性检测系统 模板 特征提取单元 数据 积层 上采样 生成多尺度 描述符 可读存储介质 批量 分区