一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统
申请号:CN202411646774
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119597898B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统。系统包括预处理单元,用于对需要提取关键信息的数据进行预处理,关键信息提取单元,用于通过大语言模型对命名实体、事件信息进行识别抽取;数据采集单元,用于对数据进行采集;参数设置单元,用于对各项参数进行设置;核心处理单元,用于对数据采集单元采集的数据进行接收,并对接收的数据进行分析处理,生成关于基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统的报告;总结生成单元,用于根据该报告对所提取的多模态关键信息进行总结;展示提醒单元,用于对该报告进行获取和展示,同时在报告达到预设提醒阈值时进行警示提醒。本发明的方案实现了文档信息高效抽取。
技术关键词
大语言模型
数据采集单元
报告
数据分析模块
处理单元
数据获取模块
数据接收模块
关键词
核心
传输单元
实体
参数
指数
处理器
可读存储介质
资料
分词