基于全局邻域信息增强差异图的SAR变化检测方法

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基于全局邻域信息增强差异图的SAR变化检测方法
申请号:CN202411647404
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119540765B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
基于全局邻域信息增强差异图的SAR变化检测方法,涉及图像变化检测技术领域。本发明是为了解决现有SAR变化检测方法还存在检测效率和准确率低的问题。本发明包括:利用双时相SAR图像对生成初始差异图像,然后利用初始差异图像获取包含结构信息与差异特征的分割图;利用包含结构信息与差异特征的分割图获取SAR图像X的权重AXi,j和SAR图像Y的权重AYi,j,再利用SAR图像X的权重AXi,j和SAR图像Y的权重AYi,j更新SAR图像X和Y,获得SAR图像PGX和PGY;利用SAR图像PGX和PGY获取最终差异图;对最终差异图进行自动阈值分割,获得SAR图像变化区域。本发明用于检测SAR图像变化区域。
技术关键词
变化检测方法 像素 邻域 伪彩色图像 节点 K均值聚类法 SLIC算法 变化检测技术 迭代阈值法 通道 参数