基于图像高光谱技术的煤矸及煤质智能分选方法与系统

本发明属于煤炭加工技术领域，具体公开了一种基于图像高光谱技术的煤矸及煤质智能分选方法与系统，方法包括：获取待测样品传输线上的高光谱图像，转换为灰度图像，提取待测样品的边缘信息；分割出每个待测样品的光谱图像，同时提取每个待测样品的位置信息；确定每个待测样品的动态位置；向每个待测样品发射声波，并接收经过每个待测样品后的声波信号；对每个待测样品的光谱图像和声波信号进行预处理，分别提取光谱特征、纹理特征、空间特征和声波特征，形成综合特征向量；将综合特征向量输入至训练好的煤矸识别模型，得到煤矸和煤的识别结果。本发明显著提升了煤矸及煤品质的分选精度，使得模型能够在复杂的环境下仍然保持较高的识别精度。