一种模具生产信息数据分析方法及系统

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种模具生产信息数据分析方法及系统，通过实时采集叉车桥壳模具热处理过程的温度数据，使用LSTM模型对温度进行预测，并基于模具的物理和环境特征计算热应力指数以及热响应系数，优化LSTM模型的自适应学习率，提高模型训练的稳定性和准确性。最终在模型预测基础上，通过模糊控制策略调节温控系统，实现模具温度的智能调控，提高模具生产质量和使用寿命。本发明通过实时温度数据驱动的LSTM模型预测与模糊控制策略相结合，实现了基于热应力响应系数的自适应学习率优化与智能温度调控。