一种空调系统负荷预测方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种空调系统负荷预测方法、装置、介质和设备，涉及负荷预测技术领域。先获取空调系统的历史负荷数据和历史负荷数据同时期的负荷影响因素，然后根据历史负荷数据基于季节性差分自回归滑动平均模型构建初步负荷预测模型，并确定初步负荷预测模型对历史负荷数据的预测残差，之后再根据负荷影响因素和初步负荷预测模型对历史负荷数据的预测残差，对广义回归神经网络进行训练得到残差预测模型，最后可将待预测的负荷数据输入初步负荷预测模型进行初步负荷预测，并通过残差预测模型对其进行修正，从而根据初步负荷和修正确定空调系统在目标时刻的预测负荷。本发明提高了收敛速度、预测效率和预测准确性。