摘要
本发明实施例提供了一种基于SCNN的多头深度神经网络的舰船目标检测和舰船粗略意图预测方法，包括：获取通过飞机采集的原始图像，并对原始图像进行降噪处理；采用设定软件，对降噪处理后的原始图像进行舰船尾流图像标注；通过多头深度神经网络进行检测识别，并进行意图预测，获得预测结果。其能够将无人机光电载荷拍摄的图片中存在的尾流信息与场景中海洋、礁石、岛屿等其他信息分离，并通过数据增强方法将数据量较少的前景信息扩充到原数据量的10倍以上。在保留原始数据特征的同时，添加更为丰富的人造数据，从而解决数据采集、标注成本高的问题。
