一种基于Transformer的单视图和多视图体素三维重建方法

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一种基于Transformer的单视图和多视图体素三维重建方法
申请号:CN202411650745
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119600223A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
一种基于Transformer的单视图和多视图体素三维重建方法,涉及体素三维重建领域。解决单视图重建中的“特征崩塌”和多视图重建任务中特征联系提取不足、冗余特征过多的问题。在单视图体素三维重建上,该方法通过Transformer和CNN提取多尺度特征,经过CFV模块融合获取全局‑局部特征,在多视图体素三维重建上,使用AFPM聚合相似特征,利用基于DPC‑KNN的FCM方法减少冗余,最终通过解码层得到重建体素模型,快速恢复物体整体结构。
技术关键词
三维重建方法 局部图像纹理特征 注意力机制 卷积模块 代表 图像全局特征 局部纹理特征 冗余特征 解码器 分支 Softmax函数 矩阵 损失函数设计 体素模型 多尺度特征 序列 通道