融合多特征的可变尺度运动目标定位追踪方法及装备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
融合多特征的可变尺度运动目标定位追踪方法及装备
申请号:CN202411650755
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119380044B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合多特征的可变尺度运动目标定位追踪方法及装备,涉及图像处理技术领域,该可变尺度运动目标定位追踪方法包括以下步骤:得到工件图像的特征点,并建立相邻工件图像帧之间的特征点匹配关系;确定初步工件轮廓区域,并基于初步工件轮廓区域对工件类别进行划分,得到最终工件轮廓区域;确定轮廓参数;结合工件的位姿向量与工件的三维点云对工件进行动态定位追踪。本发明通过多尺度特征融合算法,能够从工件图像中提取更丰富、更细致的特征点,增强了对工件细微特征的捕捉能力,有助于在相邻图像帧之间建立更准确的特征点匹配关系,从而提高整体的定位精度。
技术关键词
工件轮廓 定位追踪方法 融合多特征 特征点 多尺度特征融合 轮廓参数 深度卷积神经网络 深度残差网络 图像处理模块 初始轮廓 划分算法 运动 梯度方向直方图 动态 边缘检测算法 移除特征
系统为您推荐了相关专利信息
视觉SLAM方法 ORB特征提取 像素块 语义分割网络 分支
机器人控制方法 材料特性参数 特征区域集合 执行器 工件特征
农作物虫害 农作物害虫 全局特征融合 颈部结构 YOLO模型
三维模型重建方法 点云信息 球体 分析系统 场景
靶区自动勾画 直肠癌放射治疗 标签 图像匹配 勾画方法