基于时间序列分析的动环数据异常预测方法及系统

本发明公开了一种基于时间序列分析的动环数据异常预测方法及系统，通过从动环监控系统中获取环境参数时间序列，并对获取的环境参数时间序列进行预处理，然后将预处理后的环境参数时间序列进行分解并重构获取周期性特征，利用环境参数时间序列重构后的周期性特征与相应的动环数据建立预测模型。最后根据预测模型进行动环数据预测，每个环境参数序列周期性特征的与动环数据的贡献度，确定影响动环数据异常的环境参数。本发明通过对环境参数时间序列的周期性特征进行分析提取，利用环境参数时间序列的周期性特征进行动环数据预测，能够更全面地理解环境参数与动环数据之间的关系，且提高了预测系统的稳定性和鲁棒性。