基于主成分分析和支持向量机的立式油管泄漏识别方法、系统、介质及设备

本发明涉及油管泄漏检测领域，公开了一种基于主成分分析和支持向量机的立式油管泄漏识别方法、系统、介质及设备，其包括：采集立式油管中的声音传播时间信号作为待检测信号；将待检测信号进行预处理并通过主成分分析进行数据降维，以提取出相应的时域特征，将提取出的时域特征构造特征矩阵，以作为支持向量机的输入；特征矩阵中的特征向量输入训练优化后的支持向量机，利用支持向量机对特征进行工况识别，确定泄漏位置。本发明能够识别出复杂的数据泄漏模式，并通过模型的不断迭代优化，提高检测的准确性。