摘要
本发明涉及一种退火炉加热工艺优化方法,属于退火炉优化控制领域。首先收集并处理当前卷、前两卷和后两卷相关信息,形成计划小群,并依据计划信息以及前两卷过渡信息对后两卷进行初步排序;采用案例推理与基于循环神经网络建立加热工艺制度预测混合模型;其后根据加热工艺制度预测混合模型获取当前卷和下一卷的加热工艺制度;根据获取两卷加热工艺制度,并选择合适的过渡策略,进行钢卷生产过渡管理;最后根据计算值下发设定值,同时实时监控现场测量,并及时修正;当带钢出炉时,进行钢卷数字化归集,及时进行案例工艺库和历史库添加或更新操作。本发明结合过渡策略实现带钢过渡管理,大幅度降低过渡时间,并降低不符合温度要求的带钢长度。