一种基于YOLOv8和OpenCV的煤炭物流园区车流量统计系统及方法

本发明提出了一种基于YOLOv8和OpenCV的煤炭物流园区车流量统计系统及方法，包括如下步骤：S101，在煤炭物流园区内部关键路口部署高清监控设备，配置设备参数；S102，初始化变量，加载模型，配置数据加载器；S103，通过rtsp视频流实时获取摄像头视频数据；S104，遍历数据帧，进行对象检测与跟踪；S105，处理检测结果，实现车辆计数；S106，将此模型部署到管理端展示结果。本发明针对煤炭物流园区的特殊环境，对YOLOv8模型进行针对性训练，结合OpenCV及车辆跟踪算法，实现了车辆高效准确识别、跟踪与统计，解决了遮挡、光线变化等因素导致的检测问题，为园区交通管理提供了依据。此外，系统灵活可拓展，用户可按需配置，方便扩展至其他物流园区或交通场景，实现大范围车辆监控。