基于微-宏关系构建的数据处理系统、方法、设备及介质
申请号:CN202411653759
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119538003A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于微‑宏关系构建的数据处理系统、方法、设备及介质,涉及神经网络技术领域,该数据处理系统包括微观关系构建模块、宏观关系构建模块、多尺度图卷积模块和融合模块;微观关系构建模块用于捕捉不同目标对象在全脑尺度下的同步性关系;宏观关系构建模块用于捕捉不同目标对象之间的成对关系以及亚型关系;多尺度图卷积模块用于对同步性关系、成对关系和亚型关系分别进行卷积学习,得到初步表示信息;融合模块用于将不同的初步表示信息融合成目标表示信息,以进行认知能力分类。本申请综合考虑分析微观角度和宏观角度,优化了对大脑复杂信号的表示,提高了测试准确性,为认知测试提供了新的工具。
技术关键词
数据处理系统
关系
对象
卷积模块
多尺度
同步性
模糊聚类算法
数据处理方法
信号转换单元
卷积神经网络技术
表达式
多通道
注意力机制
FIR滤波器
编码器
模糊参数
可读存储介质