基于大模型的文本生成方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411654447
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119621958A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于大模型的文本生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及自然语言处理、深度学习、强化学习等技术领域。具体实现方案为:获取用户输入的目标主题;采用大模型根据目标主题从预先构建的搜索向量库中搜索出与目标主题匹配的子句向量,得到匹配结果,搜索向量库中包括多个子句向量;以及,根据目标主题以及匹配结果构建文本大纲,并根据文本大纲生成与文本大纲对应的文本内容,以得到目标文本。本公开不仅提高了目标文本的生成效率,还确保了生成的目标文本在结构上的逻辑性和内容上的丰富性,为用户提供了一个高效、个性化且内容精准的文本生成服务。
技术关键词
主题
文本生成方法
关键词
匹配模块
文本生成装置
电子设备
人工智能技术
计算机程序产品
处理器通信
自然语言
指令
可读存储介质
格式
存储器