风力发电机故障预警模型的训练方法、处理方法及系统

本公开提供了一种风力发电机故障预警模型的训练方法、处理方法及系统。该训练方法包括：构建目标预警部件的数据资产模型；获取风力发电机的训练数据；将训练集输入预设神经网络，训练得到最优超参数的初始故障预警模型，并确定训练数据中第一关联器件的故障关联数据；基于故障关联数据进行累计求和得到目标预警部件对应的HI指标；基于验证集设置初始故障预警模型中目标预警部件的初始HI指标预警阈值；基于测试集设置测试HI指标，并基于测试HI指标和初始HI指标预警阈值，得到初始HI指标预警阈值的评估结果；基于评估结果调整初始故障预警模型，得到目标故障预警模型和对应的目标HI指标预警阈值。准确评估风力发电机的整体健康状况。