基于爆破振动信号的岩体强度参数识别方法和装置

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基于爆破振动信号的岩体强度参数识别方法和装置
申请号:CN202411656179
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119740017A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于爆破振动信号的岩体强度参数识别方法和装置,方法包括:获取初始爆破振动信号;进行预处理,得到预处理爆破振动信号;通过经验模态分解计算分量评价指标;计算强相关分量信号和弱相关分量信号;构建目标爆破振动信号;计算时域特征向量;计算频域特征向量;计算时频域特征向量;构建初始联合多域特征向量;对初始联合多域特征向量进行互信息主成分分析,得到目标联合多域特征向量;构建特征信息数据集;利用粒子群优化算法优化随机森林模型,得到岩体强度参数识别模型;利用岩体强度参数识别模型进行岩体强度参数识别。本发明实现了岩体强度参数识别,提高了效率,降低了成本。本发明可广泛应用于工程爆破技术领域。
技术关键词
爆破振动信号 参数识别模型 参数识别方法 粒子群优化算法 随机森林模型 频率 容许误差 综合评价指标 成分分析 离散小波变换 矩阵 贡献率 参数识别装置 强度 因子 工程爆破技术 数据 模块