一种卷包分拣业务指标时间序列趋势特征提取方法

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一种卷包分拣业务指标时间序列趋势特征提取方法
申请号:CN202411656998
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119357639A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种卷包分拣业务指标时间序列趋势特征提取方法,包括:时间序列规范化,得到初始时间序列;获取初始重要点序列;重构初始时间序列;重构重要点序列;计算重要点的全局因子值;计算局部因子;对全局因子值和局部样子进行加权,计算综合因子值;获取最终重要点序列:基于综合因子值,选取分段点得到最终的重要点序列;趋势特征提取。本发明的卷包分拣业务指标时间序列趋势特征提取方法,基于小波变换与重要点进行时间序列趋势特征提取,充分利用了小波变换能够同时提供时间域和频域信息的特点,能够更好地捕捉信号的局部特征,有效削弱噪声干扰,兼顾了时间序列的全局和局部信息,实现了时间序列变化趋势的有效提取。
技术关键词
特征提取方法 序列 因子 指标 重构参数 分段 极值 遗传算法 端点 系列 线性 误差 公差 时序 符号 噪声 定义 直线
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