一种实弹射击训练效果评估方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种实弹射击训练效果评估方法
申请号:CN202411657040
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119152348B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种实弹射击训练效果评估方法,涉及军事训练领域,包括:构建实弹射击训练评估系统,系统包括靶机、射击装置和数据处理装置;通过摄像装置获取训练者射击动作图像;利用预训练的卷积神经网络对射击动作图像进行特征提取,得到描述训练者持枪姿势的特征向量序列;根据特征向量序列,通过基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络BiLSTM‑Attention建立射击姿势稳定性评估模型,得到射击姿势稳定性数据;利用基于注意力机制的循环神经网络模型对采集的射击动作图像进行分析,得到训练者视线在准星和靶标之间的移动轨迹和驻留时间,生成瞄准轨迹和瞄准时间数据;生成射击训练效果评估报告。针对现有技术中评估维度单一,本申请生成全面客观的评估。
技术关键词
实弹射击训练 姿势稳定性评估 注意力机制 局部时空特征 三维卷积神经网络 循环神经网络模型 双向长短期记忆 序列 编码特征 时序特征 双向神经网络结构 时序依赖关系 轨迹 坐标点 图像 解码器 长短期记忆神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
半导体缺陷分析 编码特征 图像 编解码器 晶圆
牲畜 视频帧 序列 数据 图像分析
变化检测网络 图像块 特征提取模块 模态特征 融合特征
人体骨架 关节点 空间注意力网络 卷积模型 视频流
条件对抗生成网络 FMCW激光雷达 数据处理模块 非线性 预校正方法