电力系统负载预测方法、装置及非易失性存储介质

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电力系统负载预测方法、装置及非易失性存储介质
申请号:CN202411657280
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119602231A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种电力系统负载预测方法、装置及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标区域的历史电力负载数据,历史电力负载数据中包括各个历史时间段内的负载信息、天气数据和预设类型的经济指标;确定与目标区域的电力系统负载关联的外部特征;迭代执行预设数量次将历史电力负载数据和实时更新的外部特征输入到扩展长短期记忆网络模型中,得到扩展长短期记忆网络模型输出的负载预测值的步骤,扩展长短期记忆网络中包括用于提取局部特征的卷积层和注意力机制模块。本申请解决了由于相关技术中无法处理复杂性、非线性和不确定性的电力负荷数据导致的无法对电力系统的负载进行预测的技术问题。
技术关键词
长短期记忆网络 负载预测方法 电力系统 非易失性存储介质 长短期记忆单元 数据 注意力机制 网络单元 特征选择算法 时间段 天气 计算机程序产品 指标 预测装置 模块 处理器 关系 存储器