一种基于规则引擎的互联网领域客户指标计算方法和系统

一种基于规则引擎的互联网领域客户指标计算方法和系统，涉及数据处理技术领域。解决了现有客户指标计算方法中采用机器学习技术进行数据处理，需要消耗大量的计算资源，无法及时响应市场变化和客户需求且客户指标通常涉及多个维度和复杂的特征，高维数据使得特征选择过程变得复杂且耗时的问题。方法包括：获取客户数据和产品数据信息，并对所述客户数据和产品数据信息进行预处理；对预处理后的客户数据和产品数据信息进行数据加密，获取加密数据信息；构建特征提取模型，根据特征提取模型对加密数据信息进行特征提取；构建规则触发条件，并利用规则触发条件对特征提取后的数据进行匹配，计算客户指标。应用于风险评估和电子商务领域。