一种基于聚类算法的飞行阶段指标评价方法
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一种基于聚类算法的飞行阶段指标评价方法
申请号:
CN202411657618
申请日期:
2024-11-20
公开号:
CN119150060A
公开日期:
2024-12-17
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于聚类算法的飞行阶段指标评价方法,属于属于飞行训练评价技术领域。该方法包括:导入部分含待评价动作的标准飞参数据,根据手肘法确定聚类簇数K;按照聚类簇数K对待评估飞参数据进行K‑means聚类;计算K个聚类簇总的簇内聚合程度SSE(误差平方和);构建基于数据分布、簇内聚合程度及风险判断的飞行阶段指标评价标准;按评估标准计算飞行阶段指标评价值。本发明综合考虑评价参数数据分布、数据聚合度及飞行安全风险等因素,能够对飞行阶段指标进行更加客观综合的评价。
技术关键词
指标评价方法
聚类算法
数据分布
阶段
参数
评价技术
风险
新手
计算机
曲线
样本
误差