基于大模型和知识图谱的长输管网供热系统自动驾驶平台

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基于大模型和知识图谱的长输管网供热系统自动驾驶平台
申请号:CN202411659654
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119598855A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的长输管网供热系统自动驾驶平台,包括:基础设施层,用于将长输管网供热系统实际的热源、长输管网、多级泵站供热设施接入平台;数据处理层,包括有数据采集单元、多源数据融合单元;数字孪生层,用于建立长输管网供热系统数字孪生模型;大语言模型‑知识图谱层,包括有图谱构建单元,用于构建各业务知识图谱;还包括有大语言模型构建单元,用于构建和训练各业务大语言模型,处理长输管网供热系统自动驾驶相关业务;业务应用决策层,包括有业务应用单元,用于提供长输管网供热系统的业务应用模块;还包括有智能决策单元,用于依据数字孪生模型进行仿真分析和调用各业务大模型输出对应的业务决策结果。
技术关键词
供热系统 长输管网 大语言模型 数字孪生模型 图谱 供热负荷预测 深度学习算法 供热工况 数据采集单元 数据融合技术 平台 实体间关系 多级泵站 强化学习算法 数据分布感知 机器学习算法 自然语言 训练样本集