摘要
本发明涉及信息管理的技术领域,公开了一种基于大数据的人力资源信息数字化管理方法及系统。首先使用主成分分析法计算所述原始人力资源数据矩阵中的人力资源数据指标得分,筛选主成分后再计算员工的执行能力值;其次,使用改进的聚类算法对所述员工执行能力值进行分类,并引入粒子群优化算法寻找最优初始聚类中心,完成职位分配;再训练BP神经网络,得到BP神经网络模型,对员工绩效进行预测,输出员工绩效预测值;最后根据员工绩效预测值进行员工绩效考核评价,实现人力资源信息数字化管理。本发明通过对人力资源数据进行分析处理,实现人力资源信息数字化管理的目的,方法客观准确。